IBOS是什么（为什么vps创服有的人进不去）
为什么vps创服有的人进不去，IBOS是什么？
博思协创发布的一款协同办公平台IBOS。IBOS融入了现代企业管理的思想精髓，在具备传统企业管理软件的功能模块基础上整合了社区、SNS网站的娱乐化元素，其可以运行在虚拟主机、VPS、云主机、独立服务器等任何支持PHP+MYSQL的服务器环境下，让企业使用OA门槛大大降低；将大大促进中国企业协同办公程度的提升。IBOS的特点如下：
免费下载，零风险实施
IBOS可随时下载、安装试用，可安装在个人电脑、虚拟主机、VPS、云主机、独立服务器等任何支持PHP+MYSQL的服务器环境。
实施成功后决定购买商业授权，零风险实施部署。
快速安装，部署便捷
IBOS 如同网站程序，上传到支持PHP+MYSQL的WEB环境，即可通过WEB界面快速完成安装配置。
IBOSEXP 能够根据用户计算机配置自动优化服务器环境!只需运行双击鼠标运行安装程序，一切就都已搞定!
数据安全，低成本高可用性
数据存储在企业PC、服务器或网站主机上，不同于SAAS模式。
正式版将对数据库进行定时备份和云存储两种措施，低成本打造高可用心数据备份机制。
简单易用，快速上手
社交网站风格，会上网就会使用
采用新技术减少繁杂的操作，优化用户体验。引入了HTML5特性，复杂操作可通过拖拽完成。
性能卓越，互联网模式开发
采用全球认可的最为先进的开放理念——OOP(面向对象)架构，使用PC服务器或虚拟主机即可实现数百人规模应用。
快速迭代的互联网模式开发协同管理平台，所有用户可参与开发改进产品，关注跟踪我们的研发进展，并针对我们研发的功能予以反馈。
随时随地，快乐工作
支持PC、MAC、IPAD 、IPHONE、ANDROID等设备随时随地使用，抓住时间碎片。
金币 升级 打怪 经验 贡献 勋章 同样魅力无限。换种思路，工作原来可以更快乐。
选MVP看年龄吗？
NBA在票选常规赛mvp的过程中，还是会看年纪的：当然看年纪不是因为看球员到达多少岁以后就不能参加评选，而是假如年纪已经很大（或者很小）还能有不错的贡献，那么票选时会更容易当选为常规赛mvp。
年纪最大的常规赛mvp记录保持者是爵士队的卡尔马龙。卡尔马龙在NBA劳资纠纷的缩水赛季球队拿下了37胜13负的战绩（缩水赛季总共50场比赛），自己场均能够拿下23.8分9.4篮板4.1助攻1.3抢断稳定贡献，再加上他35岁9个月的“身体条件”，让不得不注意到这个“老骥伏枥，志在千里”的爵士老将，他不止当选了常规赛mvp还成功入选了当赛季的联盟最佳阵容一阵。
卡尔马龙获得常规赛mvp的时间是98~99赛季。那个赛季卡尔马龙并不是表现最出色的球员，马刺的新生代球员蒂姆邓肯也表现抢眼。23岁的蒂姆邓肯在自己的第2个赛季便展示出非凡领袖气质：场均得到21.7分11.4篮板2.4助攻，并在当赛季带领马刺杀到总决赛拿到了总冠军，自己也成功当选了总决赛mvp。看看，老将的影响力还是很大的，未来是你的邓肯！
年纪最小的常规赛mvp记录保持着是公牛队的德里克罗斯。10-11赛季德里克罗斯带领公牛打出队史第6次60+的胜场数，并成为东部冠军。自己则在第三个赛季迎来巅峰：场均可以拿到25分4.1篮板7.7助攻，22岁的他力压詹姆斯成为新科MVP，那个赛季他还当选了全明星首发并进入了NBA最佳阵容一阵，成为了那时年轻球员中最出类拔萃的明星。
德里克罗斯在那个赛季也有着强有力的竞争对手，热火的詹姆斯同样是那个赛季BUG级别的存在：詹皇场均可以拿到26.7分7.5篮板7助攻的全能数据，他在东部决赛亲手4-1送新科MVP回家，自己带队杀进了总决赛，只可惜2-4不敌当年的总冠军达拉斯小牛。詹姆斯之前已经连续两年当选常规赛MVP，评委们已经审美疲劳，好不容易有个年轻才俊崭露头角，必须换换口味！
常规赛mvp的票选还是是看年龄的，毕竟投票的都是人！当你展现了你这个年龄段不应该拥有的硬实力时，常规赛MVP肯定会来的稍微主动一些，当然前提你确实得有硬实力！
有人试过编写个程序来炒股吗？
我应该是少数自己亲自做过的人了，实盘+编程+A股。自认为是韭菜水平，写这个也并不是为了分享经验，但鉴于大多数人其实没有亲自做过，就当是写写自己的一点感受给有兴趣的人看看了。
实现全自动交易的途径实盘量化交易看似容易，但也没见多少个人投资者自己做。因为这里有三个门槛：
专业技能渠道资金专业技能好理解，基本的编程+投研+一定的数学基础，这样才能想出策略并实现策略。渠道就是指如何实现实盘交易，模拟编程炒股很多人试过，但要实盘，需要通过券商，这样你的策略才能向你的实盘账户发送买卖指令。至于资金，也就是真舍得拿真金白银去试水，同时具有一定的抗风险能力。
要真正实现全自动交易，有三种途径，分别从简单到复杂。
利用一些和券商有合作的量化平台实现利用如vnpy等开源框架，自己修改后实现从底层写起，比如C++，自建完整交易系统一般个人单干的话，选择途径1或者2；而如果是正规量化机构的话，选择途径2或者3。我作为正宗韭菜，自然是选择途径1，找了一个可以实盘的量化平台。为了避免打广告之嫌，就不透露名字了。
交易策略与系统既然是选择了傻瓜式的平台，绝大多数交易系统的技术问题已经不用担心，别人帮你解决好了，自己只用专心于策略。策略自己怎么设计都行：
但策略也并不是纯粹的只用把股票筛出来即可，仍然需要自己写买、卖、撤单、查询成交情况等命令，这样才可以实现模拟回测。比如一个简化但完整的流程可以是：
模型随时接收实时行情的数据——某时刻产生了交易信号——将股票代码和目标买卖股数发至实盘账号——不断查询成交情况——完全成交或者需要撤单重新调整价格——完成一次交易
有了这个，策略就可以完成回测，看看历史收益如何，进而如果你决定要实盘，则可以把策略提交到量化平台的实盘服务器中，与自己的实盘账号绑定并启动策略。这样，一个全自动实盘交易就算开始了。如果是日内策略，交易起来具体日志可能是这样：
策略收益大家最关心的就是这一块吧，因为我策略写好了也没怎么去优化，所以表现也就是韭菜水平，甚至可能跑不过大盘。搞了不止一个策略，表现不一。
如果是专业的机构，那肯定得每天随时维护，并迭代新的策略。至于我自己搞，在策略上线了我很少打开来看，就让它自己运行了，毕竟不是主业，连副业都算不上，纯粹个人兴趣爱好。
潜在风险最大的风险就是策略被别人偷走，因为你的策略是放在平台上的，虽然平台再三声称策略绝对安全，不会被盗，但如今个人数据泄露已经不是新闻了，自然仍然存在策略被盗的风险，甚至是一些人利用权限，直接查看那些收益好的策略也说不准。不过我的策略并不担心这点，因为足够烂，可能这就是光脚的不怕穿鞋的吧。
另外在交易上也存在一些风险，可能策略出bug了让实盘账户产生错误交易，进而导致亏损。或者交易延迟太大，导致错过买卖点等。
在合规上，也需要认真鉴别该量化平台是否与正规券商合作，否则本金都可能给搞没。
以上内容纯粹是个人感想，不构成建议。这条路上要趟的坑太多，镰刀太多，单兵作战唯一的优势就是，自己是自己的老板，不存在来自客户的业绩压力。
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