Tableau宣布退出中国市场（国外说idc是什么意思）
国外说idc是什么意思，Tableau宣布退出中国市场？
两个点：既然中国市场不挣钱，那么离开深水区，离开中国市场，对Tableau来说，是明智之举；而中国国内用Tableau的非常少，并且后续Tableau的业务都交给了阿里巴巴。所以国内用户无须担心。近日，Tableau宣布从2020年11月17日起停止在中国大陆的直接经营活动，并将在明年1月31日终止在中国大陆的现有合作伙伴关系。 tableau退出中国市场，停止中国区经营。
应该说，在中国国内，凡是涉及核心的软件如今都成为了深水区，一边是中国的，一边是世界的，两者不存在任何勾连。
一、信息安全的要求从信息安全的角度来看，凡是涉及数据的外国公司，尤其是诸如美国老牌BI公司Tableau这类基于核心数据的软件公司，未来，在我国是没有任何未来的。
Tableau在此基础上，Tableau停止在中国区的所有直接销售，也是没有办法的，因为Tableau软件就是在分析数据基础上，用于创建交互式、可视化的仪表板和图形。
软件涉及了企业财务数据、统计数据、用户数据、信息等等核心数据，为了安全，这个不说大家也懂。
二、不挣钱从技术方面来看，Tableau的东家Salesforce也不在乎亚太市场，作为SaaS的巨头Salesforce，从它2020年170亿美元的盈利来看，它的92%以上收入来自美国和欧洲，
而位于亚太区的中国国内，Tableau业务又只是Salesforce众多业务中很小一部分。
三、落伍随着PowerBI等等一系列商业智能服务工具在中国国内的纷纷上线，这些软件凭借更简单更方便的组件、强大的生态，尤其是2016年开始，BI朝着智能化阶段迈进。自然语言、机器学习和人工智能技术的广泛应用，让AI+BI的发展成为趋势。尤其是2020年后，智能BI迎来了重大时代机遇，而我国国内BI厂商早已将触角伸向智能BI领域。让Tableau这类老的BI软件显得比较落伍了。
所以，Tableau宣布退出中国市场也是无奈之举，好在Tableau将中国区相关业务交给了阿里巴巴，因为一直以来，Salesforce都是由阿里巴巴在中国区进行销售的。
Therefore, Tableau's announcement of its withdrawal from the Chinese market is also a helpless move. Fortunately, Tableau has handed over the related business in China to Alibaba, because Salesforce has always been sold by Alibaba in China.
大数据这个概念是谁提出来的？
大数据，又称巨量数据集合；是促进当下经济发展及创新的核心资产。下面就题干的问题逐一进行解答。 1.通过什么方式接触到大数据？（对题干做了下调整，提供给大家一个认知的方式和渠道）
本人对“大数据”的深度认知，始于一本书《决战大数据》。来自阿里前商业智能（BI）副总裁车品觉；数据界大牛，他的具体情况请自行百度。
在此之前的几年里，本人一直从事市场调研分析，客户数据分析及营销管理等工作，数据方面，主要为企业内部或外部企业客户，提供商业经营类的数据工具CRM，EAP，SCM，SAP等的操作处理及维护管理，其中针对用户数据方面进行了较为深入的数据分析及挖掘工作；
（大数据学习笔记）
当时由于大多企业存在“信息孤岛”效应的情况下，本人能接触到的数据，无论从量级还是类型来看，充其量只能算个性化的数据集合，几十万左右，为特定的企业经营目的，提供运营决策参考等支持服务；
但是就因为此，奠定了本人对数据认知分类，数据指标库构建，数据分析工具等有效运用的基础，
所以要了解大数据，需要从什么是数据开始了解；
2.什么是大数据？；大数据，数据是核心，”大”是数据集合的特征而已；
1）什么是数据：分为字符型数据和数值型数据 ；
-- 字符型数据，由字段和记录组成（是不是一头雾水），通俗点讲，就是文字，语言，一段话对事物和现象的描述；比如，男，女；姓名，年龄等，无法进行计算，依靠数据间的相关性及关联性发生关系；
-- 数值型数据，指自然数，和度量单位，可进行计算的数据，比如1,2,3，10%等；
2）什么是“大”数据：从四个方面解析；
-- 指数据集合的量级超大，至少千万级别以上；
-- 指数据类型或维度丰富繁杂，便于构建完善的指标库及分析模型；
-- 指数据贡献价值很大，在促进行业的发展、竞争及创新方面，起着决定性的核心作用；
-- 指数据分析处理的环境平台，要求承载数据流转量及速度的平台体系庞大；
数据的处理分析，除了依靠专业数据分析工具外，还受限于工具运行的系统平台，而平台的性能及处理速度，极大程度制约着数据处理的效率；
比如EXCEL，普通PC机（研发人员配置）上，正常处理的数据量为50万左右，100万以上运行基本拖不动；
3.掌握大数据的目的是什么？我们学习运用大数据的目的主要有以下两个方面:
1）市场需求大；（了解现在）
-- 目前随着市场经济竞争加剧，数据运营已经提升到了核心竞争力的程度，市场竞争中，谁掌握大数据及拥有优秀的数据运营精英，谁在竞争中的胜算就多一分。
-- 大数据说白了就是一个工具而已；我们掌握它就是为了提升自我和团队的工作效率，实现自我社会有效价值贡献的最大化；
-- 这种企业对数据人才岗位的迫切需求，影响着数据人才供不应求；为了更好的就业，移机出自职业规划考虑，越快越早掌握一门具备竞争优势的技能，在人才领域也能脱颖而出；
2）自身痴迷；（预测未来）
-- 数据在越研究越深入的境地里，越能感受到数据的魅力所在，从中获取的未知解惑，预测快感，都会让你废寝忘食的痴迷其中，直至逐渐长成你大脑中的一个部分。
-- 比如炒股，针对商业数据的研究，对应投融资的风险把控；
-- 比如生物数据研究，对应的人工智能的发展，为社会提供更为智能智慧的生活方式；
-- 比如教育数据的研究，对应教育制度改革，影响整个民族；
-- 比如物理科技数据的研究，对应航天航空创新发展，及外太空领域的新探索等等，，，
3）二者兼顾；
爱好与职业技能叠加，于事业，于生活，于精神，三赢。
4.哪些方面入手学习并掌握大数据；如果完全小白，就建议从基础学起《谁说菜鸟不会数据分析》，这本书通俗易懂，先扫扫盲，别闹“数据就是一堆数字”这类贻笑大方的笑话；
1）如果具备一定基础，如数学，计算机，统计，财务，金融等科班出身的童鞋，可以直接跳过，进入大数据学习；
2） Excel是入门工具，必学。
这里学习的步骤简单罗列：
1）确定学习的目标；
大数据研究方向每个分之都是一个庞大的系统工程，必须制定明确的研究方向；
这个目标决定着你研究大数据的方向及数据工具的选择；
比如，侧重生物科学研究；医疗行业；教育行业；金融行业；商业等等；
2）分析自我知识结构及系统思维成熟度；
大数据研究需要较为宽泛的知识面支撑，才能从海量数据及数据类型中判断清洗，分析挖掘，推演预测出对应结果；而严谨周密的逻辑思维决定着结果输出的价值高低；
通过分析罗列，知道自己的优势和短板，进行相对应知识和技能方面的补充；
3）制定学习计划；
-- 知识面不够的，补理论知识，数据工具实操欠缺的，同步研究学习。
-- 逻辑思维模糊的，建议报班学系统学习提升下，这个短时间提升的难度较大。
具体看什么书，学什么工具的请自行百度，经典的工具有MindManager（思维导图）；针对小白比较容易上手；有基础的可以研究project（项目管理）中的WBS任务分解，进度规划/时间管理；（项目管理是个锻炼系统思维的好工具，掌握好了对以后的数据分析工作帮助也是很大的，这里就不展开讲）
4）持续学习案列并结合工作或生活开展实践；
利用各种场景，不断固化自我对数据的认知及敏感度，强化训练自我逻辑思维的严谨性；
后记：其实在学习初期过程中，是个枯燥和焦灼的过程，大量的专业术语及函数库，逻辑运算公式，会让你感慨天书般的味同嚼蜡；同样软件工具的实操，也会时常令人手足无措；
但是还是要说的是，坚持，坚持，坚持，后面会越来越嗨顺利……祝早日学成！
作者简介：【墨蔸集】作者：连续创业者，专注商业数据分析及团队管理。定期输出大数据商业运营管理实战经验。欢迎关注。以上内容，采用较为通俗的语言组织表述大数据的定义和学习方式，以及大数据对我们的工作生活各方面日渐渗透的影响，希望能帮到朋友们快速理解和学习。有兴趣的朋友可在评论区一起交流探讨。IDC是什么意思？
IDC是互联网数据中心（Internet Data Center）简称，主要是对入驻企业、商户或网站服务器群托管的场所，这个场所是各种模式电子商务赖以安全运作的基础设施，也是支持企业及其商业联盟实施价值链管理的平台。
通过使用电信的IDC服务器托管业务，企业或政府单位无需再建立自己的专门机房、铺设昂贵的通信线路，也无需高薪聘请网络工程师，即可解决自己使用互联网的许多专业需求。
低价的美国服务器可信吗？
低价美国服务器可信吗？主机侦探为大家介绍一下，购买低价美国服务器需要主义的事项：
首先，就是关于美国服务器的带宽问题了，我们都知道，带宽分为共享国际宽带和独享国际宽带，所谓独享就是指服务器可以独享这个带宽，不和别的服务器干扰。一般来说大、中型托管业务中，客户对带宽有较高的要求，其网站的内容和性质决定只有使用独立的带宽资源才能满足网站品质的需求。然而，很多小的服务商低价卖出的服务器，大多数可能使用的是共享带宽，这样在网络高峰时段，访问速度根本得不到保障。因此，这里提醒大家，市场上确实有不少没有资质的服务商，会昧着良心，通过技术手段以及IDC服务商和客户之间的信息不对称来欺骗用户，所以大家在购买时一定要多留个心眼。
会对国内三大运营商带来冲击吗？
应邀回答本行业问题。
英国电信的入局，对于普通百姓没有任何好处，也没有任何关系。
英国电信的两张牌照ISP和IP-VPN结合后可以提供跨国公司的VPN接入，也就是这个业务了。一些大型的跨国公司，需要将全球的办事处，分公司统一的接入到一个自己的内部网络中，这样就需要这种业务。
BT未来的在中国的服务也将是服务于企业，而且是跨国的大企业，不会给普通百姓提供服务。
至于网上各种自媒体疯传的什么"运营商又怕了""老百姓的福气"了，完全是各位自作多情想多了。
其实即使给它全牌照，也不可能导致宽带和手机话费的下降。欧美的运营商是来赚钱的，不是来学雷锋做好事儿的，也不是来给中国人民送福利的，这点需要事先知道。
就欧美的通信基础设施建设，就欧美的运营商的服务，和中国三大运营商相比，都是价格贵，服务差的通信服务，或许你们有钱出国走走就知道了。
现在全世界不管是2/3/4G的覆盖率，还是光纤入户的覆盖率，稍微大一点儿的国家，都是远不能和中国比较的。中国的三大运营商为了尽到社会的义务，是在不计成本的建设基础网络设施的，虽然很多人在骂三大运营商，但是的确如此。
给你们分享一个消息，德国拍卖5G频谱加了一个要求覆盖率的要求，这些运营商都纷纷的不愿意，为什么呢？就是花太多钱了，人家不愿意。你们以为中国这么大的面积，他们就会愿意吗？
如果说真的让给BT全牌照，对他要求覆盖率，BT肯定不会建设，它也花不起这个钱；如果可以放弃覆盖率，最后的结果就是三大运营商一起拆除全部的农村基站和光纤，因为这些地方完全是赔钱的，要不是国家要求，谁傻谁去建设，真的一点儿也不夸张。
总而言之，英国电信来中国，人家是给大企业服务的，是要赚大钱的，和普通的老百姓一点儿关系都没有，想让BT给百姓谋福利，宽带手机降价，这个是不可能的。
以上个人浅见，欢迎批评指正。喜欢的可以关注我，谢谢！
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