canvas如何提高作图性能（nodecache网络是什么意思）
nodecache网络是什么意思，canvas如何提高作图性能？
提高画图的性能，你需要了解以下几点：
1、预渲染
错误代码：
var canvas = document.getElementById("myCanvas");
var context = this.canvas.getContext('2d');
var drawAsync = eval(Jscex.compile("async", function () {
while (true) {
drawMario(context);
$await(Jscex.Async.sleep(1000));
}
}))
drawAsync().start();
正确代码：
var canvas = document.getElementById("myCanvas");
var context = this.canvas.getContext('2d');
var m_canvas = document.createElement('canvas');
m_canvas.width = 64;
m_canvas.height = 64;
var m_context = m_canvas.getContext('2d');
drawMario(m_context);
var drawAsync = eval(Jscex.compile("async", function () {
while (true) {
context.drawImage(m_canvas, 0, 0);
$await(Jscex.Async.sleep(1000));
}
}))
drawAsync().start();
2、尽量少调用canvasAPI
错误代码：
for (var i = 0; i < points.length - 1; i++) {
var p1 = points[i];
var p2 = points[i + 1];
context.beginPath();
context.moveTo(p1.x, p1.y);
context.lineTo(p2.x, p2.y);
context.stroke();
}
正确代码：
context.beginPath();
for (var i = 0; i < points.length - 1; i++) {
var p1 = points[i];
var p2 = points[i + 1];
context.moveTo(p1.x, p1.y);
context.lineTo(p2.x, p2.y);
}
context.stroke();
3、尽量少改变canvas的状态
错误代码：
for (var i = 0; i < STRIPES; i++) {
context.fillStyle = (i % 2 ? COLOR1 : COLOR2);
context.fillRect(i * GAP, 0, GAP, 480);
}
正确代码：
context.fillStyle = COLOR1;
for (var i = 0; i < STRIPES / 2; i++) {
context.fillRect((i * 2) * GAP, 0, GAP, 480);
}
context.fillStyle = COLOR2;
for (var i = 0; i < STRIPES / 2; i++) {
context.fillRect((i * 2 + 1) * GAP, 0, GAP, 480);
}
4、重新渲染的范围尽量小
错误代码：
context.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);正确代码：
context.fillRect(20, 20, 100, 100);5、复杂场景使用多层画布
<canvas width="600" height="400" style="position: absolute; z-index: 0">
</canvas>
<canvas width="600" height="400" style="position: absolute; z-index: 1">
</canvas>
6、不要使用阴影
context.shadowOffsetX = 5;
context.shadowOffsetY = 5;
context.shadowBlur = 4;
context.shadowColor = 'rgba(255, 0, 0, 0.5)';
context.fillRect(20, 20, 150, 100);
7、清除画布
一般情况下：clearRect的性能优于fillRect优于canvas.width = canvas.width;
8、像素级别操作尽量用整数
9、使用Jscex制作动画效果
var drawAsync = eval(Jscex.compile("async", function () {
while (true) {
context.drawImage(m_canvas, 0, 0);
$await(Jscex.Async.sleep(1000));
}
}))
drawAsync().start();
10、其它
与渲染无关的计算交给worker，复杂的计算交给引擎（自己写，或者用开源的），比如3D、物理。缓存load好的图片，canvas上画canvas,而不是画image。
自己多积累经验，使程序运行的消耗减少到最小就好的。
无法在非空目录安装visual？
应该是电脑里面缺少C++库文件导致的。1、删除残留Visual Studio程序，打开【控制面板】，
【程序和功能】（卸载程序），在卸载界面将旧版本选中Microsoft Visual Studio Community 2015选项，单击【更改】，出现安装界面后，选择卸载选项。
2、删除PackageCache中的文件，打开C盘中的ProgramDate---->Package Cache文件夹（注意：该文件夹是隐藏文件夹），打开文件后，点击【查看】选卡，在下面勾选【隐藏的项目】；
3、删除 Visual Studio 2013 安装目录文件夹 Visual Studio 12.0，按下win+R 输入 %UserProfile%\Appdata\Local\Microsoft 删除其中的 VisualStudio 文件夹；
4、win+R 输入 %UserProfile%\Appdata\Roaming\Microsoft 删除其中的 VisualStudio文件夹
5、删除注册表 HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\VisualStudio 项；
6、删除注册表 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\DevDiv\vs开头的 项(没有的话，跳过这一步)
7、删除注册表 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\VisualStudio 项
8、删除注册表 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Wow6432Node\Microsoft\DevDiv\vs开头的 项与 Blend 项
9、删除注册表 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Wow6432Node\Microsoft\VisualStudio\12.0 项
开发独立EXE桌面应用程序？
摘要：在我认识的所有程序员里，每个人几乎都有专属于自己的常用工具和相关资源，今天给大家奉上数十个程序员硬核工具，我相信这里总有一款工具是属于你的！
程序员生产力工具大全如下：
1. Idea-Intellij IDEA (java 编程语言 开发的集成环境)
业界排名第一的java开发工具，非常非常好用，如果还在用eclipse的朋友，赶紧来体验一把，你一定会爱上她的。
2. SecureCRT (SSH终端仿真程序)
SecureCRT是一款终端仿真程序，支持SSH（SSH1和SSH2）以及Telnet和rlogin协议。SecureCRT用于连接运行包括Windows、UNIX和VMS在内的远程系统的理想工具。
3. Termius (全平台的远程终端)
termius是一款全平台的远程终端，Termius不仅涵盖了Windows、Linux、OSX，还变态得支持Android和iOS（以后在地铁、公交上都可以随时拿出手机来排查线上问题啦，还真是广大程序员的福音呢。
4. Google Chrome (谷歌浏览器)
Google Chrome是一款由Google公司开发的网页浏览器，该浏览器基于其他开源软件撰写，包括WebKit，目标是提升稳定性、速度和安全性，并创造出简单且有效率的使用者界面。
5. iTerm (为Mac OS X编写的终端仿真程序)
iTerm是一个为Mac OS X编写的，功能齐全的终端仿真程序；目标是在为用户提供OS X下最佳的命令行体验；字母i代表了本地苹果的外观和风格的程序界面，并把重点放在完整的国际支持； 它合并由两个项目， CTerminal和TerminalX ，而这两者都是基于JTerminal项目；该软件非常有实用和易用性。
6. Visual Studio Code (简称“VS Code”,编写现代Web和云应用的跨平台源代码编辑器）
重新定义和优化了代码编辑,以便生成和调试新式 Web 应用程序和云应用程序。也是著名的文本编辑器，它是轻量级的,vSCode的一大特点就是你可以通过多种方式来调整设置,而且Vim可以和VScode集成在一起，它还带有一个集成终端，可用的扩展太多，使开发人员的工作变得更加轻松。我最喜欢的一些扩展是AWS Toolkit, ESLint,Live Server, Live Share, Prettier-代码格式化程序，YAML,Live Sass编译器，Docker等。
7. VMware Fusion & VMware workstation (为计算机开发的虚拟机管理程序)
是在计算机上无缝运行 Windows 的最佳方式，可确保 Windows 应用程序在计算机上实现无缝运行可以在基于 Intel 的计算机上无缝运行 Windows、Linux 以及其他 PC等多个操作系统，进而构建、测试或演示软件。
8. Navicat Premium (数据库管理工具)
Navicat premium是一款数据库管理工具,是一个可多重连线资料库的管理工具，它可以让你以单一程式同时连线到 MySQL、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL 资料库，让管理不同类型的资料库更加的方便。
9. Postman (api调试工具)
简单来说，四个词，简单、实用、大方、美观！postman这款网页调试工具的windows客户端，功能强大的HTTP调试与模拟插件。使用Postman可以进行API开发、请求、调试,除了它，还可以使用lnsomnia和Insomnia Designer作为API文档。
10. RedisDesktopManager (一款可视化 redis管理工具 )
Redis Desktop Manager是一款简单快速、跨平台的Redis桌面管理工具，也被称作Redis可视化工具，Redis Desktop Manager官方版是一款开源软件，支持通过SSH Tunnel连接，支持windows、mac等多平台。
11. Dash (基于MAC的 API文档浏览器和代码片段管理器)
“开发者不可或缺的杰作。”Dash 可让您的 Mac 即时离线访问 200 多个 API 文档集。立刻搜索离线文件集200层+的API ，100+备忘单和 href="">更多 功能。您甚至可以"">生成自己的文档集 或 href="">请求 包含href="">文档集 。
12. Fiddler & Wireshark (http抓包工具)
Fiddler和Wireshark都是进行抓包的工具:所谓抓包就是将网络传输发送与接收的数据包进行截获、重发、编辑、转存等操作,也用来检查网络安全。作为开发者，经常想调试一下http请求发送的数据的详情，那么可以使用这2款软件。用抓包工具wireshark的人相对来说更多一些。
13. HBuilder X (HTML5的Web开发工具)
当前最快的HTML开发工具,强大的代码助手帮你快速完成开发,最全的语法库和浏览器兼容性数据让浏览器碎片化不再头痛。作为HBuilder下一代的全新编辑器，HBuilderX被定位为ide和编辑器的完美结合，除了对某种语言的语法分析、提示、转到定义、调试，同时加强了对通用文本处理能力，界面更加清爽，拥有比上一代更加有效的快捷键体系。
14. MobaXterm (远程终端控制软件,集串口,SSH远程登录和FTP传输三合一的工具)
多功能终端MobaXterm Professional Edition 是一款豪华、全功能的终端软件。MobaXterm带来了所有必要的Unix命令到Windows桌面，在开箱单便携式exe文件。MobaXterm允许您启动远程会话。远程shell，MobaXterm远比Putty好用，您可以选择创建SSH，远程登录，Rlogin，RDP，VNC，XDMCP，FTP，SFTP或串行会话。
15. Sublime Text (跨平台代码编辑器)
http://www.sublimetext.cn/
Sublime Text 是一款用于代码、标记和散文的精致文本编辑器。Sublime Text 中文网致力于为广大国内开发者提供详尽的中文文档、使用说明等,助力开发者快速掌握这个编辑器。
16.webstorm (专业的HTML编辑工具)
web开发的必备的一款开发神器，比如写js、页面、css，那么这款软件用起来非常顺手。此软件和idea出自于同一家公司，这家公司做了很多异常好用的软件，基本上你需要的各种开发相关的IDE，这家公司都生产。可以说是“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”。新版对JavaScript，TypeScript和CSS支持更好，改进了Vue.js的体验，并为Jest集成增加了新功能。
17.Xshell (功能强大的终端模拟器)
linux原创控制软件，完全免费且非常稳定的 SSH 客户端 ，支持多种远程协议，提供了很多特色与高级功能，简体中文界面也让你轻松管理远程服务器。 Xshell 的 Screen 会话不闪屏，而且可以回滚；Script 的执行顺序可以调整；可以同时发送指令到多个 session；支持布局切换等。
18. SwitchHosts (修改Hosts文件的工具)
这是用于在多个HOSTS之间进行切换。可在公用hosts文件 、当前系统hosts、本地方案和在线方案间进行切换。作为一名开发人员，经常需要修改本地host，你还是通过修改host文件来操作的么？那样太慢了，这里建议大家使用switchhosts这款软件，可以快速修改本地host，非常好用。
其他工具：
1. CodeIf(智能命名) ： https://unbug.github.io/codelf
大部分开发者都或多或少遇到过变量命名的烦恼，如果命名不规范，不仅会影响开发的效率，而且对后面维护的同学来说也是一个不小的挑战，因为他要去揣摩你这个变量的含义。随着项目越来越复杂，变量和函数数量越来越多，虽然每个编程语言都有各种命名规范，但是也不能解决所有的问题。
“计算机科学里两件最难的事：缓存失效和命名。” Codelf通过搜索在线开源平台Github, Bitbucket, Google Code, Codeplex, Sourceforge, Fedora Project的项目源码，帮开发者从中找出已有的匹配关键字的变量名，从而帮助为变量名苦恼的开发者命名。这个搜索服务支持直接搜索中文。
同时可以在自己用的编辑器里安装插件，支持 VS Code、Atom、Sublime Text 和 Chrome。
2. DocsChina-印记中文 ： https://www.docschina.org
这是一个前端中文文档合集，进入网站可以看到开发中经常使用的前端中文文档。如果你的英文实在不怎么好，还在为找中文文档而烦恼，这里将是你非常好的选择。记得放到自己的浏览器收藏夹里哦！
3. any-rule(正则表达大全)： http://github.com/any86/any-rule
any-rule 维护了一个常用正则表达式合集，并且本身是一个支持 Web/VS Code/idea/Alfred Workflow 多平台的正则表达式工具。
4. tool.lu(在线工具)： https://tool.lu
程序员总是有很多小工具要使用，比如图片、Base64编码、Markdown编辑器时间戳转换，进制转换等，在线运行各种语言代码。这个网站包含了太多程序员需要用到的小工具了。比如你想运行点JAVA代码，又不想麻烦的在系统中安装JAVA环境，可以使用里边的在线运行代码工具，然后选择JAVA,写点JAVA代码就可以直接运行了。
5. Baomitu(前端静态源库)： https://cdn.baomitu.com
这个静态资源库是支持HTTP/2的CDN服务，有了它，如果你是自己的小型项目或者是做测试就不用下载任何的代码库，直接粘贴地址过来用就可以，因为是国内的CDN库，速度还非常的快。
6. Typora-Markdown(编写工具)：https://www.typora.io
一款实用的 Markdown 编写工具，所见即所得，用Markdown编写文章是一个程序员的标准配置，也就是标配。现在有很多在线工具都支持Markdown，什么有道云笔记、雀语，、印象笔记等。这种简单的界面，沉浸式的编写，清晰的大纲，它就像一件称手的兵器，让你一旦拥有就爱不释手。
7. Snipaste (简单便捷的截图软件)：https://zh.snipaste.com/download.html
一款免费的桌面截图软件，功能强大，使用方便，支持任何屏幕位置截图，支持窗口截图，支持快捷方式截图。您可通过截取贴图，使两张图合并为一张图，还能调整截图文字图像等等，是一款非常强大的贴图软件，喜欢此款贴图软件的朋友不要错过。
8. Captura (最好用的开源录屏、gif动态图片制作工具)
官网：https://captura.updatestar.com/ github：https://github.com/MathewSachin/Captura
通过这款工具可以帮助你轻松录制各种视频。支持全屏录制、区域录制两种方式，全屏录制可以录制全部的电脑屏幕，将电脑屏幕上所有的动态都录制下来,该软件还拥有视频编解码器，可以对视频进行解码，支持mp4、avi、GIF、webm等格式，可以满足一般的解码需要。还支持屏幕截图、剪贴板，简单的图像编辑等功能，是一款非常好用的屏幕录像工具。
9. 向日葵 (远程控制软件): https://sunlogin.oray.com/
向日葵远程控制是一款提供远程控制服务的软件。向日葵远程控制支持主流操作系统Windows、Linux、Mac、Android、iOS跨平台协同操作，在任何可连入互联网的地点，都可以轻松访问和控制安装了向日葵远程控制客户端的设备。整个远控过程，可通过浏览器直接进行，无需再安装软件。
10. Everything (本地文件检索工具):http://www.voidtools.com/support/everything/
由voidef="">tools 开发的一款文件搜索工具，这款软件是基于名称实时定位文件和目录。Everthing功能强大，体积小巧，第一次安装使用时会建立一个索引数据库，将所有文件和文件夹的名称导入其中，后续使用能够以极快的速度快速搜索，查找到你所需要的文件。
11. StarUML (UML画图工具)
画uml图的一款神器，类图、时序图、流程图、状态图等等，都可以用这款工具轻松应对。
12. uTools (生产力工具集):https://u.tools/
一个极简、插件化、跨平台的现代化桌面软件。通过自由选配丰富的插件,打造你得心应手的工具集合。这个工具，我只能说他是一款神奇，太牛逼，这款工具中汇集了很多好用的工具，可以通过这款工具秒开电脑上的各种软件。
搜索资源网站工具：
1.Bing
Bing 国际版：https://cn.bing.com/ 感觉比某度要好用多了。
2.DuckDuckGo
DuckDuckGo：https://duckduckgo.com/ 从官网的介绍来看这个搜索引擎不收集用户信息，而且没有广告。
3.Stack Overflow
Stack Overflow：https://stackoverflow.com/ 我们如果常用 Google，很多技术问题的答案就在这个网站上，如果你无法使用 Google 可以在这个网站上直接检索就好了。
4.Gitlogs
Gitlogs：https://www.gitlogs.com/ Gitlogs 是专门针对 GitHub 项目的搜索引擎，我们通过他可以快速找到想要项目。
5.jiumo search
文档搜索引擎 jiumo search 鸠摩搜书：https://www.jiumodiary.com/ 可以用来找一些技术文档手册，很多在百度网盘里。
6.Ebooke
Ebooke：https://ebookee.org/ Ebookee 是一个基于互联网并提供免费电子图书下载的搜索引擎网站。
7.Iconfinder
图标搜索：https://www.iconfinder.com/ 用来查找 logo 图片。
8.TinEye
TinEye：https://www.tineye.com 用图片来检索图片，我们可以上传图片或输入图片的 URL 来检索。
9.SemanticScholar
SemanticScholar：https://www.semanticscholar.org/ SemanticScholar 是一个免费学术搜索引擎，其检索结果来自于期刊、学术会议资料或者是学术机构的文献。
10.LibreStock
LibreStock：https://librestock.com/ LibreStock 上可以检索一些优质的高清图片。
11.CC Search
CC Search：https://ccsearch.creativecommons.org/ CC Search 上搜索到的图片资源都是无版权的，我们可以免费的使用。
12.Pexels
Pexels：https://www.pexels.com/ 高质量的图片网站，可以免费使用。
13.Unsplash
Unsplash：https://unsplash.com/ 免费高清素材网站。
14.The App Store
The App Store：https://theappstore.org/ The App Store 是一个针对苹果手机、iPad、Mac 设备的应用搜索工具。
在线画图工具：
• 在线画图工具ProcessOn：https://www.processon.com/
• 在线画图工具draw.io：https://app.diagrams.net/
• 在线思维导图工具：http://www.mindline.cn/webapp
• PlantUML在线编辑器：http://haha98k.com/
在线开发辅助工具：
日常开发经常会用到一些辅助工具我总结为8大类，包括：编解码工具、转换工具、正则工具、编译工具、网络工具、格式化工具、可视化工具、在线生成器、以及其他工具等等。 具体列表如下:
在线编码工具：
• BASE64编解码工具：https://base64.supfree.net/
• MD5编码工具：https://www.zxgj.cn/g/md5
• AES/DES加解密：http://www.fly63.com/tool/cipher/
• JWT解码工具：http://jwt.calebb.net/
• ASCII编解码工具：https://www.matools.com/code-convert-ascii
• Unicode编解码工具：https://www.zxgj.cn/g/unicode
• UTF-8编解码工具：https://www.zxgj.cn/g/utf8
• 字符串编解码工具：https://www.zxgj.cn/g/enstring
• URL编解码工具：http://tool.chinaz.com/tools/urlencode.aspx?jdfwkey=lbixz1
在线转换工具：
•在线ASCII码对照表：http://www.fly63.com/tool/ascii/
• 通用进制转换工具：https://www.zxgj.cn/g/jinzhi
• 在线浮点数十进制转换：http://www.binaryconvert.com/
• RGB颜色转换：https://www.zxgj.cn/g/yansezhi
• 时间戳转换工具：https://www.zxgj.cn/g/unix
• 计量单位换算工具：http://www.fly63.com/tool/unitable/
• 在线JSON解析：http://www.json.cn/
• 在线JS代码格式化工具：https://prettier.io/playground/
• SQL压缩/格式化工具：https://www.zxgj.cn/g/sqlformat
• JSON和XML在线转换：https://www.zxgj.cn/g/jsonxml
• JSON/YAML在线转换：http://www.fly63.com/tool/jsonyaml/
• 人民币大小写转换工具：http://www.fly63.com/tool/renmingbi/
正则表达式工具：
• 正则表达式调试工具：https://regexr.com/
• 正则表达式可视化工具：https://jex.im/regulex/
网络工具：
• IP地址归属地查询：https://www.ip138.com/
• IP地址查询：https://www.ipip.net/ip.html
• HTTP在线接口测试工具：http://www.fly63.com/php/http/
在线编译运行工具：
• C#在线编译运行：https://rextester.com/
• C/C++在线编译调试：https://www.onlinegdb.com/
• 在线编译工具套装：https://c.runoob.com/
可视化/格式化工具：
• 在线前端编辑器: https://codepen.io/
• 在线数据可视化：https://flourish.studio/
• 在线JSON解析：http://www.json.cn/
• 在线CSS代码可视化工具：https://enjoycss.com/
• XML格式化工具：https://www.zxgj.cn/g/xmlformat
• 在线JS代码格式化工具：https://prettier.io/playground/
• SQL压缩/格式化工具：https://www.zxgj.cn/g/sqlformat
• JSON和XML在线转换：https://www.zxgj.cn/g/jsonxml
• JSON/YAML在线转换：http://www.fly63.com/tool/jsonyaml/
在线生成器：
UUID在线生成器：https://www.zxgj.cn/g/uuid随机数生成器：https://www.zxgj.cn/g/suijishu其他常用工具：
在线Nginx配置工具：https://nginxconfig.io/在线对比工具：http://www.fly63.com/tool/textdiff/在线Chrome浏览器插件：https://www.crx4chrome.com/在线接口文档管理工具：http://www.docway.net/在线素材工具：
如果你写文章，或者做视频，那就一定少不了要找素材，包括各种图片、背景、emoji表情、表情包、壁纸、视频、gif图等等。
• 免费透明背景图片素材：http://pngimg.com/
• Emoji表情搜索：https://emoji.svend.cc/
• Emoji表情包下载：https://emojiisland.com/
• open source icons：https://feathericons.com/
• 表情包在线网站：https://fabiaoqing.com/
• 免费PNG图片库：https://pluspng.com/
• ICON图标在线下载：https://www.iconfinder.com/
• 极简壁纸：https://bz.zzzmh.cn/
• Wallpaper Abyss壁纸：https://wall.alphacoders.com
• Pixabay图片素材库：https://pixabay.com/zh/
• Unsplash图片素材库：https://unsplash.com
• Pexels图片素材库：http://www.pexels.com
• NASA图片视频素材库：https://images.nasa.gov
设计制作类工具：
对于那些文章创作者和视频创作者而言，设计封面，做海报，设计LOGO，图片美化等等基本也是刚需。
这样大概率日常会用到一些简易好上手的在线设计制作类工具，比如在线P图、音/视频轻量化剪辑、logo制作、海报设计制作、图片美化、在线图片转换或生成等等。
• 在线PS：https://www.uupoop.com/
• 在线音频剪辑：https://www.weixinsyt.com/
• 在线视频剪辑：https://www.kapwing.com/
• 免费logo在线制作：http://www.uugai.com/
• 艺术字体在线生成：https://www.qt86.com/
• 在线表格转换工具: https://tableconvert.com/
• 在线海报设计工具: https://www.designcap.com/
• 图片智能放大工具：https://bigjpg.com/
• 二维码美化器：https://mh.cli.im/
• 在线代码截图工具：https://carbon.now.sh/
• 在线抠图工具：https://www.remove.bg/zh
• ICO图标在线生成：http://www.fly63.com/php/ico/
• SVG转PNG工具：http://www.fly63.com/tool/svg2img/
• 视频转GIF工具：http://www.fly63.com/tool/giftxt/
• 二维码在线生成器：http://www.fly63.com/tool/ewm/
• 二维码在线解码：http://www.fly63.com/php/decoder/
写辅助工具：
写文章的过程中经常会用到和写作相关的辅助工具，比方说：字数统计工具、Markdown格式的文章排版工具、图床网站、代码截图工具等等，所以下面这些在线工具就能很好地满足我的需求。
• 在线字数统计：https://www.eteste.com/
• mdnice markdown排版工具：https://mdnice.com/
• md2all markdown排版工具：http://md.aclickall.com/
• 在线图床神器：https://picx.xpoet.cn/
• 在线免费图床：https://sm.ms/
• 图壳图床：https://imgkr.com/
• 在线代码截图工具：https://carbon.now.sh/
• 在线短链接工具：https://urlify.cn/
• 在线文本替换：http://www.fly63.com/tool/textreplace/
在线办公工具：
部分在线工具主要用来处理一些和文档以及文稿相关的事情，经常用到的比如：在线的全套pdf处理和转换工具、各种各样多媒体文件间的相互转换工具、在线识别工具、在线压缩工具等等。
• pdf在线处理工具1：https://smallpdf.com/cn/pdf-tools
• pdf在线处理工具2：https://tools.pdf24.org/zh/
• pdf转word在线工具：https://www.pdftoword.com/
• 在线多媒体转换器合集：https://cn.office-converter.com/
• 在线文字识别工具：https://ocr.wdku.net/
• 在线文件压缩工具：https://docsmall.com/
文档笔记工具：
好记性不如烂笔头，作为一个学习者，我觉得记笔记是必不可少的步骤。当然现在基本都做电子笔记和电子文档比较多。 现如今各式各样优秀的文档工具和笔记软件鳞次栉比，好用的也有很多，整理成如下列表，这东西各有长处，使用哪个最合意还得看个人习惯和需求了。
• 印象笔记：https://www.yinxiang.com/
• 有道笔记：https://note.youdao.com/
• OneNote：https://www.onenote.com/
• 幕布：https://mubu.com/
• 为知笔记：https://www.wiz.cn/
• 石墨文档：https://shimo.im/
• Simplenote：https://simplenote.com/
• 语雀：https://www.yuque.com/
编程学习网：
• 哔哩哔哩：https://www.bilibili.com/
• C语言网：https://www.dotcpp.com/
• cppreference：http://zh.cppreference.com/
• 中国大学MOOC：https://www.icourse163.org/
• 牛客网：www.nowcoder.com
• 网易公开课：open.163.com
• CodeGym：https://codegym.cc/
• BeginnersBook：https://beginnersbook.com/
• JavaSED：http://www.javased.com/
• codecademy：https://www.codecademy.com/
• Coursera：https://www.coursera.org/
• StackOverFlow：https://stackoverflow.com/
• LeetCode：https://leetcode-cn.com/
• LintCode：https://www.lintcode.com/
在线教程文档：
这部分主要集中了在做开发过程中随手参考所要用到的几乎所有在线教程和官方文档，有中文版文档的基本都优先列出来了，但更多时候是英文的官方文档。
• Git中文教程：https://git-scm.com/book/zh/v2
• SVN中文手册：http://svnbook.red-bean.com/nightly/zh/index.html
• jQuery API中文文档：https://jquery.cuishifeng.cn/
• Nginx中文文档：https://www.nginx.cn/doc/index.html
• Kafka中文文档：https://kafka.apachecn.org/
• Mybatis中文文档：https://mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html
• 微信小程序官方文档：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/
• Nodejs中文教程文档：http://nodejs.cn/learn
• Apache Web Server文档：http://httpd.apache.org/docs/
• Spring文档中文版：https://www.springcloud.cc/spring-reference.html
• Golang标准库文档中文版：https://studygolang.com/pkgdoc
• Java 8官方文档：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/index.html
• Maven官方文档：http://maven.apache.org/guides/
• Tomcat 8官方文档：http://tomcat.apache.org/tomcat-8.0-doc/index.html
• Spring Boot官方文档：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/htmlsingle/
• RabbitMQ官方文档：https://www.rabbitmq.com/documentation.html
• RocketMQ官方文档：http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/
• Dubbo中文文档：https://dubbo.apache.org/zh/docs/
• Netty官方文档：https://netty.io/wiki/index.html
• Elasticsearch官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
• Spring Cloud官方文档：https://spring.io/projects/spring-cloud
• Docker官方文档：https://docs.docker.com/get-started/
• kubernetes中文文档：https://kubernetes.io/zh/docs/home/
• thymeleaf官方文档：https://www.thymeleaf.org/documentation.html
• Vue.js中文文档：https://cn.vuejs.org/v2/guide/
• React.js官方文档：https://reactjs.org/docs/getting-started.html
• Jenkins中文文档：https://www.jenkins.io/zh/doc/
华为云平台：
高效易用的低代码aPaaS平台-应用魔方AppCube：https://www.huaweicloud.com/product/appcube.html集华为研发实践、前沿研发理念、先进研发工具为一体的软件开发平台-软件开发平台 DevCloud：https://www.huaweicloud.com/devcloud/以上内容分享自华为云社区《吐血整理：程序员都在用什么工具？》，作者： 考过IE励志当攻城狮 ，部分内容整理自互联网~
大数据主要学习哪些内容？
前言要从事计算机行业的工作，不管是什么工作，开发、测试、还是算法等，都是要有一门自己比较熟练的编程语言，编程语言可以是C语言、Java、C++等，只要是和你后续工作所相关的就可以（后续用到其他语言的话，你有一门语言基础了，学起来就快了）。一般初学者入门语言大多都会选择Java、C语言、C++或者Python，而且现在网上有很多好的视频，可以供初学者学习使用。关于学习视频或者资料的选择，知乎或者百度等都有很多讲解了，也可以跟师兄师姐咨询，这样可以少走很多弯路，当然，有人说，走一些弯路总是有好处的，但是我这里说的弯路不是说不犯错误，不调bug，而是指学习资料以及一些知识点的偏重点，这样可以尽量节约一部分时间，刚开始时，总会有点迷，而且当你真正投入进去学习时，会发现时间总是不够用。
我前面是做的Java后端，后续才转的大数据，所以一些Java开发所需要的东西自己也有学习过，也都是按照正常的路线走的，JavaSE阶段，然后数据库，SSM框架，接着做了一些网上找的项目，之后发现对大数据比较感兴趣，就开始找大数据相关的资料学习，看视频，看博客，敲代码，前期大概花了3-4个月吧（公众号的这些资料就是我当时看过的），也是一步步艰难走过来的，刚刚开始接触大数据相关的东西时，一度怀疑这么多东西自己能否学得完，是不是能用得到，学完又忘了，忘了又回头看，不过还好，坚持过来了，还好没有放弃，工作也还ok，找的大数据开发岗，待遇也还不错吧。
下面就说一下我自己从Java开发到大数据开发的曲折学习之路（狗头保命.jpg）。因为我现在是做大数据相关的工作了，所以Java后端涉及到的一些SSM框架等知识点我就不介绍了，毕竟后续一段时间也没有做了。自己看过的大数据学习相关的视频+资料大概是200G-300G吧，从Linux->Hadoop->。。。->Spark->项目，还有就是一些面试文档，面经等。一些视频看了两遍或者更多，跟着学，跟着敲代码，做项目，准备面试。涉及到需要学习的东西包括：JavaSE，数据结构与算法（计算机行业必备），MySQL，Redis，ES（数据库这些可以看项目，也可以自己熟练一两个），Linux，Shell（这个可以后期补），Hadoop，Zookeeper，Hive，Flume，Kafka，HBase，Scala（Spark是Scala写的，会Scala做相关的项目会更容易入手），Spark，Flink（这个是找工作时有面试官问过几次liao不liao解，所以找完工作才开始接触学习），相关项目。
编程语言阶段学习如果是零基础的话，建议还是从视频开始入门比较好，毕竟一上来就看教材，这样有些代码的来龙去脉可能不是很了解。如果是有一些编程语言基础的话，从视频开始也会更简单，一些for、while循环你都知道了，学起来也会快很多。 JavaSE我是选择的某马刘意的为主，因为刚刚开始学Java看过一本从《Java从入门到精通》，没什么感觉，后续又在看了某课网的Java初级视频，还是没感觉出来啥（当时就有点怀疑自己了。。。），可能有点没进入状态。 还好后续找了某马刘意老师的JavaSE视频（我是看的2015年版本，那时候19版还没出），觉得他讲的真的是很好很详细，每个知识点都会有例子，也都会带你敲代码，做测试，可能前面有C语言基础，然后也看过Java的一些语法，所以学起来还是比较顺利，后面的IO流、多线程等知识点时，也有看书看博客，或者看看其他老师的课程，讲解的可能自己比较容易接受就可以，反正都是多尝试（下面会给出视频链接），尽量懂一些，后续可以回头来复习。JavaSE相关的视频，先看一遍，后续有时间建议再看一遍，而且这些经典的视频，看两遍真的是享受。 如果有一定基础了的，JavaSE前面七八天的视频可以加速看，但是不懂的一定要停下开仔细想想，零基础的还是尽量不要加速吧，慢慢来稳些。后面的视频建议还是跟着视频来，尽量不要加速，代码尽量都敲一敲，第一遍基本上一个月到一个半月可以结束。 JavaSE可以说是很基础也很重要的东西，主要重点包括面向对象、集合（List、Map等），IO流，String/StringBuilder/StringBuffer、反射、多线程，这些最好是都要熟悉一些，面试也是重点。 JavaSE之后，如果你是要走前端或后端开发路线的话，可以跟着一些网上的视频继续学习，这里我就不多做介绍了。
===========分割线，Scala可以后续Spark阶段再接触学习=============
Scala的学习，Scala是一门多范式 (multi-paradigm) 的编程语言，Scala支持面向对象和函数式编程，最主要的是后续Spark的内容需要用到Scala，所以前面学习了JavaSE，到Spark学习之前，再把Scala学习一波，美滋滋，而且Scala可以和Java进行无缝对接，混合使用，更是爽歪歪。后续Spark学习时基本都是用的Scala，也可能是和Java结合使用，所以Spark之前建议还是先学一波Scala，而且Scala用起来真是很舒服（wordcount一行代码搞定），适合迭代式计算，对数据处理有很大帮助，不过Scala看代码很容易看懂，但是学起来还是挺难的，比如样例类（case class）用起来真是nice，但是隐式转换学起来就相对比较难。学习Scala的建议：1. 学习scala 特有的语法，2. 搞清楚scala和java区别，3. 了解如何规范的使用scala。Scala对学习Spark是很重要的（后面Flink也是要用），虽然现在很多公司还是用Java开发比较多，而且Spark是Scala写的，如果要读源码，会Scala还是很重要的（至少要看得懂代码）。 Scala主要重点包括：隐式转换和隐式参数、模式匹配、函数式编程。这里我看的是某硅谷韩老师的Scala视频，韩老师讲的真的很不错，五星推荐，哈哈。 也许有人会觉得Python也是需要的，但是学习阶段，可能用Java还是比较多，面试也基本都是问Java相关的内容，所以Python后续工作会用到的话，再看看Python的内容吧。
大数据框架阶段学习大数据这方面的知识点自己可以说真的是从零开始的，刚刚开始学那会Linux基本都没用过，心里那个虚啊，而且时间也紧迫，想起来都是一把辛酸泪。 刚刚开始学的时候，看了厦门大学林子雨的《 大数据技术原理与应用》课程，可能这个课程是面对上课的，所以看了一些，感觉对自己帮助不是很大（并不是说课程不好，可能不太适合自己，如果是要了解理论知识，很透彻，但是俺时间紧迫啊），所以就继续在网上找视频，然后发现某硅谷的培训视频很多人去参加，而且知识点也很齐全，大数据相关组件都有讲课，还有一些项目比较好，所以就找了它相关的视频，当时看的是2018年的，所以视频不算旧。 来一张推荐系统架构的图，先看看
一般来说，Flume+Kafka对数据进行采集聚合传输，一方面Spark对实时数据进行处理，传输给相应的数据处理模块（比如实时数据处理的算法模块，Spark也有提供常见的机器学习算法的程序库），另一方面采集的数据也可以放入数据库（HBase、MongoDB等）中，后续MapReduce对离线数据进行离线处理，数据处理完毕用于后续的使用，数据采集处理的流程大概就是这样。如果是推荐系统，实时推荐会给用户产生实时的推荐结果，让用户进行查阅选择，比如你在界面浏览了或者看了新的物品，然后刷新下界面，可能给你展示的东西就有一些变成跟你刚刚浏览的相关了。离线推荐的话主要是对离线数据进行处理，为物品或种类做出相似的推荐，如果后续用户搜索相应的物品时，给用户展示相应的产品。
大数据学习路线：Linux -> Hadoop -> Zookeeper -> Hive -> Flume -> Kafka -> HBase -> Scala -> Spark -> 项目 - > Flink（ 如果需要学习Storm，在Spark前面学习）
一、Linux（基本操作）一般我们使用的都是虚拟机来进行操作，所以要安装VM（ Virtual Machine），我使用的是CentOS，所以VM和CentOS都要跟着安装好，跟着视频操作，一定要动手实践，将一些Linux基本命令熟练掌握，一些VIM编辑器的命令也要会用，做相应的一些配置，使用SecureCRT来做远程登录操作（也可以使用其他的，自己顺手就行）。再强调一遍，基本操作命令尽量熟练一点，如果一下记不住，打印一些常用的，自己看看，多用多实践，慢慢就会用了。还有一些软件包的下载安装卸载等，跟着操作一遍，熟悉下，后续都会使用，Shell编程可以后续补。
二、Hadoop（重点中的重点）Hadoop是一个分布式系统基础框架，用于主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题，也可以说Hadoop是后续整个集群环境的基础，很多框架的使用都是会依赖于Hadoop。主要是由HDFS、MapReduce、YARN组成。这个部分安装Hadoop，Hadoop的三个主要组成部分是重点，对他们的概念要理解出来，知道他们是做什么的，搭建集群环境，伪分布式模式和完全分布式模式的搭建，重要的是完全分布式的搭建，这些部分一定要自己动手实践，自己搭建集群，仔细仔细再仔细，Hadoop的NameNode，DataNode，YARN的启动关闭命令一定要知道，以及他们的启动关闭顺序要记住，不要搞混。后续视频会有一些案例操作，跟着写代码，做测试，把基本环境都配置好，后续这个集群（完全分布式需要三台虚拟机）要一直使用。
三、ZookeeperZookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。分布式安装ZK，对ZK有一定的了解就可以了，了解它的应用场景，以及内部原理，跟着做一些操作，基本上有一些了解即可。
四、Hive（重点）Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。Hive的安装，它的数据类型，以及它的数据定义、数据操作有较好的了解，怎么操作表（创建表、删除表，创建什么类型的表，他们有什么不同），怎么操作数据（加载数据，下载数据，对不同的表进行数据操作），对数据的查询一定要进行实践操作，以及对压缩方式和存储格式要有一些了解，用到时不懂也可以去查，最好是能理解清楚。这部分有什么面试可能会问，所以视频后续的面试讲解可以看看，理解清楚。
五、FlumeFlume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。对于Flume，对它的组成架构，以及对Flume Agent的内部原理要理解清楚，Source、Channel、Sink一定要知道它们的各种类型以及作用，有哪些拓扑结构是常见常用的，例如一对一，单Source、多Channel、多Sink等，它们有什么作用，要理解清楚。还有一个重点，就是对Flume的配置文件一定要了解清楚，不懂的可以上官网查看案例，对于不同的情况，它的配置文件要做相应的修改，才能对数据进行采集处理，视频中的实践案例一定要跟着做。
六、Kafka（重点）Kafka是一个分布式消息队列，用来缓存数据的。比如说实时计算中可以通过Flume+Kafka对数据进行采集处理之后，Spark Streaming再使用Kafka相应的Topic中的数据，用于后续的计算使用。对于Kafka，要理解Kafka的架构，什么是Kafka，为什么需要Kafka，应用场景。基本的命令行操作要掌握，比如怎么创建删除Topic，怎么通过生产者生成数据，消费者怎么消费数据等基本操作，官网也是有一些案例可以查阅的。
七、HBase（重点）HBase是一个分布式的、基于列存储的开源数据库。HBase适合存储PB级别的海量数据，也可以说HBase是很适合大数据的存储的，它是基于列式存储数据的，列族下面可以有非常多的列，列族在创建表的时候就必须指定。所以对HBase的数据结构要有一定的理解，特别是RowKey的设计部分（因为面试被问到过，咳咳，所以点一下），对于它的原理要了解，一些基本操作也要都会，比如创建表，对表的操作，基本的API使用等。
八、Spark（重点中的重点）Spark是快速、易用、通用的大数据分析引擎。一说到Spark，就有一种哪哪都是重点感觉，哈哈。 Spark的组成可以看下图
Spark是基于内存计算的，对于数据的处理速度要比MapReduce快很多很多，而且数据挖掘这些都是要对数据做迭代式计算，MapReduce对数据的处理方式也不适合，而Spark是可以进行迭代式计算，很适合数据挖掘等场景。Spark的Spark SQL能够对结构化数据进行处理，Spark SQL的DataFrame或DataSet可以作为分布式SQL查询引擎的作用，可以直接使用Hive上的表，对数据进行处理。Spark Streaming主要用于对应用场景中的实时流数据进行处理，支持多种数据源，DStream是Spark Streaming的基础抽象，由一系列RDD组成，每个RDD中存放着一定时间段的数据，再对数据进行处理，而且是基于内存计算，速度快，所以很适合实时数据的处理。Spark MLlib提供常见的机器学习(ML)功能的程序库。包括分类、回归、聚类、协同过滤等，还提供了模型评估、数据 导入等额外的支持功能。对Spark的核心组件、部署模式（主要是Standalone模式和YARN模式）、通讯架构、任务调度要有一定了解（面试问到了可以说一波），Spark Shuffle要好好理解，还有内存管理要知道，对Spark的内核原理一定要好好理解，不仅面试可能要用，以后工作也是有帮助的。
九、Flink（重点中的重点）Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界（有开始无结束）和有界（有开始有结束）数据流进行有状态计算。现在主要是阿里系公司使用的比较多，很多公司使用的还是Spark居多，而且Flink基本上都是和Spark很多功能大体上一样的，但是以后Flink和Spark孰强孰弱还有待时间的考验，不过Flink近几年越来越火了这是事实，所以如果有时间有精力的话，可以学一学Flink相关的内容也是很不错的。Spark和Flink主要都是在数据处理方面应用，在数据处理方面的话，离线数据处理：Flink暂时比不上Spark，Spark SQL优点在于可以和Hive进行无缝连接，Spark SQL可以直接使用Hive中的表；Flink暂时做不到这一步，因为官方不支持这一操作，Flink只能将数据读取成自己的表，不能直接使用Hive中的表。对于实时数据的处理：Flink和Spark可以说是平分秋色吧，而且Flink是以事件为驱动对数据进行处理，而Spark是以时间为驱动对数据进行处理，在一些应用场景中，也许Flink的效果比Spark的效果还要好些，因为Flink对数据更加的敏感。比如一秒钟如果触发了成千上万个事件，那么时间驱动型就很难对数据做细致的计算，而事件驱动型可以以事件为单位，一个个事件进行处理，相比而言延迟更低，处理效果更好。现在使用Flink的公司越来越多，有时间学习下，也算是有个准备。
项目阶段其实某硅谷的视频里面有很多大数据相关的项目，而且都是文档配代码的，B站上也有视频，学习期间可以跟着视频做两到三个项目，自己理清思路，把项目理解透彻，还是可以学到很多东西的。 根据自己情况，选择两到三个项目重点跟着做，理解透彻一点
大数据项目实战某硅谷的视频里面有很多大数据相关的项目，而且都是文档配代码的，学习期间可以跟着视频做两到三个项目，自己理清思路，把项目理解透彻，还是可以学到很多东西的。根据自己情况，选择两到三个项目重点跟着做，理解透彻一点。相关项目文档资料我已经放到网盘，GongZhongHao回复相应关键字获取领取方式。 相关项目、涉及技术框架及其B站链接（B站链接主要是为了有些小伙伴网盘速度限制，这样就下载文档资料即可）
书籍书籍部分直接云盘链接保存即可，这里我放两张Java开发和大数据开发我自己的书单（很多，路漫漫，吾将上下而求索~） Java后端书架：
大数据书架：
大概就这些，看完就需要很久了，大部分我也是需要的时候看相应的部分，所以有时间可以好好看下，不然就需要哪一部分看哪一部分，有助于学习即可。
最后大数据开发也是需要编程基础的，并不是学会使用这些框架怎么样就可以了，所以对于编程语言，数据结构与算法，计算机网络这些基础也是要的，这些基础知识也有助于自己以后的发展，如果是应届生校招的话，面试基本上都是JavaSE和数据结构与算法等的知识点，还有大数据组件相关的知识点，以及对项目的理解，这些都是要自己面试前准备好的，多看面经，多找面试题看，面几次，心里有谱了，后续面试就好了。 不管是从事什么样的计算机相关的岗位，编程都是很重要的，数据结构与算法特别重要，还有就是leetcode等编程网站刷题，提升自己的编程思维，后续笔试面试都要要的。 要将一行行代码看做一叠叠rmb，但是一行行代码能不能转换成一叠叠rmb，自己就一定要：坚持，多敲代码；多敲代码，坚持；坚持。
Java程序员面试中容易被问哪些问题？
不请自来
面试总结——Java高级工程师
面试前面也总结了一和二， 这第三篇可能更偏向于是内心的独白篇和面试技巧总结吧.....
一、独白
之前也面试别人，现在轮到自己找工作，怎么说呢，每个面试官的看法不一样，面试的方式就不一样，比如我面试别人我喜欢问项目中他用到了那些，然后针对用到的技术去问一些问题，或者说对于某些场景的一些技术实现方案是我特别喜欢问的，比如当你的接口服务数据被人截包了，你如何防止数据恶意提交？ 相对来说，Java的底层和基础会问的少一点，当然问的少不是代表不问，而是说侧重点在于你的所做过的项目和你的设计思路如何。当然，懂基础和底层更好，这样能让你知其然，更知其所以然，写出来的代码和程序更具有健壮性和可维护性。所以说，基础还是很重要的。
现在轮到自己出去面试，怎么说呢，其实还是挺紧张的，原以为自己不会因此紧张或者焦虑，实际上，还是有的，在没找到合适的工作的时候，甚至晚上有点睡不着觉，总觉着有什么事压在心头，睡觉都不安心。既然睡不着，那还是看看资料吧，我有个习惯，睡前看点问题，第二天早上就能想到答案，睡前记点资料，第二天早上就能记得特别深刻，不说废话了，直接进入正题吧。
二、面试技巧
1、背熟你的简历
原因：面试的第一个问题，一般都是让你简单介绍下你自己，或者介绍一下你最近的项目，而一个面试者，如果连自己的简历都无法熟知，对里面提到的项目、技术都无法描述清楚的话，我想没有哪家公司会接受这样的，哪怕你是超级人才，你自我表述不行，估计也会为此头疼，所以，切记：一定要背好自己的简历，不要求你能全部记下，至少要熟记你最近所待过的两家公司，这两家公司里面你做过的项目，你负责的模块，项目里面用到的技术以及相对应的技术实现方案（这个尤为重要）。
2、深入了解并熟记部分Java基础知识
原因：大部分公司无论面试初级还是高级，无论是笔试还是面试，都会问到一系列基础题，这些基础题大概涵括jvm、字符串、集合、线程等等，如果说每一个让你死记硬背你肯定记不住，那么就是理解中记忆了，拿jvm来说 ，如果让你谈谈你对jvm的理解， 那么你首先得知道JVM有哪些结构组成，每个结构用来做什么的，然后考虑一个Java对象从创建到回收，如何途径JVM这些结构的。如果你从这些方面来综合记忆，相信事半功倍，并且你理解的更透彻。 至于如果让你谈集合，举例List集合下面ArryList、LinkedList、Vector等集合的区别，那么同样的方法，你需要理解每一个的结构组成是什么，你才能知道他有什么作用，这样你在平时的用法上会更精炼，而且在面试过程中，也不至于哑口无言。
3、保持自信心和沉重冷静的心态
原因：面试过程中，自信是少不了的，相信你可以， 面试的路上可以自己对自己说一句： I belive I can ! 反正我就是这么做的，自我的心里暗示吧，其实面对面试官的时候，你自信的状态也会让面试官觉得你是个很有底气的人，至少从感觉上会给你打个高分。另外还有就是保持沉重冷静，如果是让你提供技术方案或者说说某个技术原理，没必要一紧张一咕噜的什么都说，你可以对面试官说：我先想想，然后自己组装记忆中的知识，组装下语言，有条理的说出来，这样能更好的表现你的才能，不是吗？ 面试谁都会紧张，我也会紧张，有时候明明记得的知识点忘了，没关系，大胆的说忘了，或者直接说不知道。 要记住，有部分不知道没关系，如果全都知道，那你应该是CTO级别了（开个玩笑）。
4、尽量记住面试过程中你回答不出来或者回答存在不妥的问题
原因：面试失败了没关系，毕竟每个公司的要求不一样，问的问题和你擅长的方面可能有所出入，但是请记住一点：面试过程中那些你回答不出来问题，或者你自己感觉回答不太准确的问题，自己记下来，如果不会的，你可以当场问问面试官有没有好的解答，如果面试官不愿意告诉你（一般是基础方面面试官就懒得答你），那么你就自己回家慢慢查资料，如果是某些特定的技术，也可以自己写写案例什么的，毕竟知识点就那么多，问题百变，原理不变，面试也是一个学习知识的过程，让你了解大部分公司目前需要或者要求的技术。这次不知道，下次就知道了
5、去面试之前，最好先了解你要去面试公司的情况（包括产品、项目情况）
原因：俗话说，知己知彼，百战不殆，面试就是一场战斗，你需要了解你面试公司基本情况，包括岗位要求，这样你就能大概知道你需要面试的这家公司的技术要求情况。 为何让你去了解这家公司的主营产品和项目呢，就是让你大概了解这家公司的一个技术架构的情况，包括你可能对他们的一种实现方式提出质疑和疑惑，相信面试官很愿意帮你解答这些问题的。这样你既图了表现，也学到了知识，何乐而不为。
6、合理安排你的面试时间（如果有多家公司的面试机会，尽量把你想去的公司放到最后去面试）
原因：估计很多人都不理解这个，可能大部分的人对于如何安排面试时间比较迷茫，随意安排。可是这里有个技巧，如果同时有多个面试机会，你把你最想去的公司放到最末尾去面试，这样你经历过了前面的这些公司筛选，如果成功了是个机会，如果没成功，也是为最后做铺垫。 不过这里就需要考虑两点：1、你需要记住你投简历的公司和基本情况（这说明你不是海投的） 2、如果记不住，那么可以先应答一个时间，后续了解公司信息之后，通过邮件或者其他方式与其约定，调整面试时间。而且建议安排一天的面试公司不要超过两家，最好的是上午一家，下午一家，这样你能有充足的时间调整状态。
三、面试题基础总结
1、 JVM结构原理、GC工作机制详解
答：具体参照：JVM结构、GC工作机制详解，说到GC，记住两点：1、GC是负责回收所有无任何引用对象的内存空间。 注意:垃圾回收回收的是无任何引用的对象占据的内存空间而不是对象本身，2、GC回收机制的两种算法，a、引用计数法 b、可达性分析算法（ 这里的可达性，大家可以看基础2 Java对象的什么周期），至于更详细的GC算法介绍，大家可以参考：Java GC机制算法
2、Java对象的生命周期
答：创建阶段 、 应用阶段 、不可见阶段 、不可达阶段 、收集阶段 、终结阶段、 对象空间重新分配阶段等等，具体参照：Java 对象的生命周期
3、Map或者HashMap的存储原理
答：HashMap是由数组+链表的一个结构组成，具体参照：HashMap的实现原理
4、当数据表中A、B字段做了组合索引，那么单独使用A或单独使用B会有索引效果吗？（使用like查询如何有索引效果）
答：看A、B两字段做组合索引的时候，谁在前面，谁在后面，如果A在前，那么单独使用A会有索引效果，单独使用B则没有，反之亦然。同理，使用like模糊查询时，如果只是使用前面%，那么有索引效果，如果使用双%号匹配，那么则无索引效果
5、数据库存储日期格式时，如何考虑时区转换问题？
答：使用TimeStamp , 原因参照：Java编程中遇到的时区转换问题
6、JavaObject类中有哪些方法？
答：Object有哪些方法
7、HTTP协议，GET和POST 的区别
答：浅谈HTTP中GET和POST的区别
四、线程、设计模式、缓存方面
1、SimpleDataFormat是非线程安全的，如何更好的使用而避免风险呢
答：关于SimpleDateFormat安全的时间格式化线程安全问题
2、如何看待设计模式，并简单说说你对观察者模式的理解
答：1、设计模式有神马用2、观察者模式类图及实现
3、集群环境中，session如何实现共享
答：1、Java集群之session共享2、session多服务器共享方案，还有一种方案就是使用一个固定的服务器专门保持session，其他服务器共享
4、分布式、集群环境中，缓存如何刷新，如何保持同步？
答：A、缓存如何刷新？1、定时刷新 2、主动刷新覆盖，每个缓存框架都有自带的刷新机制，或者说缓存失效机制，就拿Redis和 Ehcache举例， 他们都有自带的过期机制，另外主动刷新覆盖时，只需获取对应的key进行数据的覆盖即可
B、缓存如何保持同步？ 这个redis有自带的集群同步机制，即复制功能，具体参考：基于Redis分布式缓存实现，Ehcache也有分布式缓存同步的配置，只需要配置不同服务器地址即可，参照：Ehcache分布式缓存同步
5、一条sql执行过长的时间，你如何优化，从哪些方面？
答：1、查看sql是否涉及多表的联表或者子查询，如果有，看是否能进行业务拆分，相关字段冗余或者合并成临时表（业务和算法的优化）
2、涉及链表的查询，是否能进行分表查询，单表查询之后的结果进行字段整合
3、如果以上两种都不能操作，非要链表查询，那么考虑对相对应的查询条件做索引。加快查询速度
4、针对数量大的表进行历史表分离（如交易流水表）
5、数据库主从分离，读写分离，降低读写针对同一表同时的压力，至于主从同步，MySQL有自带的binlog实现 主从同步
6、explain分析sql语句，查看执行计划，分析索引是否用上，分析扫描行数等等
7、查看mysql执行日志，看看是否有其他方面的问题
个人理解：从根本上来说，查询慢是占用mysql内存比较多，那么可以从这方面去酌手考虑
五、设计方案相关
面试还会问到一些关于设计方案相关的问题，比如
1、你的接口服务数据被人截包了，你如何防止数据恶意提交？
答：我们可以在接口传输参数里面设置一个业务编号，这个编号用来区分是否重复提交。这样即使数据被抓包了，对方也无法区分每个字段你的含义，这时，这个业务编号的作用就来了
2、假设服务器经常宕机，你从哪些方面去排查问题？
答：这个就留个各位看官补充了，可评论回复
总而言之该看的还是得看，还学的还是得学。再次强调，基础很重要！面试技巧同样很重要，还是那句话：祝愿各位看官都能找到心仪的工作吧~~
另外，奉劝大家不要频繁跳槽，这些知识点能提升固然好，不要盲目跳槽，找工作很累的，而且没有哪家公司喜欢频繁跳槽的员工
Java程序猿跳槽应该学哪些方面的技术
互联网产品、大型企业级项目常会用到的：
并发处理技术。具体到Java上通常是涉及java.util.concurrent、并发锁机制、NIO等方面，当然最近比较火爆的Netty框架也可以作为高并发处理的备选方案之一，这需要对Java的线程调度机制有着比较深的理解。不过这些可能会涉及并发控制的对象（比如reentrantlock等）只能存在于一个JVM里的问题，一旦系统规模大到需要部署多个JVM来处理并发的情况，则需要采用共享session的技术（比如spring-session），或者尽可能将系统后台设计为无状态的服务，这需要对RESTful有着较深的理解。
高可用、负载均衡技术。互联网产品、企业级应用通常要求一年里的Downtime控制在很小的范围内，这需要足够的高可用和负载均衡架构来支撑，这个一般和Java技术本身没太大关系，但却是一名初级程序员向高级程序员甚至是架构师CIO进阶的必备技术，因此可以适当了解一下Nginx、HAProxy等对这方面的支持。另外现在最“时髦”的做法是将应用docker化，配合ETCD、kubernetes等工具在容器的层面上实现高可用和负载均衡，当然这需要看实际的需求，最时髦的不见得是最适用的，要考虑构建成本。
缓存技术。缓存应该是大型系统中或高并发条件下提高响应速度的亘古不变的真理（虽然也看到过淘宝搜索商品功能采用的大数据处理技术实现的零缓存的文章，但能达到淘宝的体量和技术水平一般不太可能），群号：468897908高级架构群 备注好信息！这方面的工具太多了，ehcache、memcached、redis……从Java的角度来讲，需要了解的一是Java对这些工具的连接器，二是缓存技术背后的JSR-107标准，可以参考spring-cache的实现，阅读一下源码加深理解。
异步处理技术。这通常也是抵消高并发的处理手段之一，从Java的角度看最简单的异步处理就是新启动一个异步线程，这同样也需要对Java的线程调度有所了解，当然也可使用Spring中的@Async之类的也可以简单实现异步线程的处理。如果是非常消耗资源的业务处理，简单的异步线程是满足不了需求的，这就需要一些消息中间件来做这些异步处理了，消息中间件有很多，activemq、rabbitmq、kafka……需要了解的是Java对这些中间件的连接器。不过异步处理中最关键的是事务保证的问题，这可能需要对事务的两步提交有所了解。
在这里我有一个专门为跳槽JAVA开发人员想要跳槽准备的一个线路图：
一共分为5大专题：
工程化专题：
源码分析：
分布式/高可用/高并发专题：
双十一架构：
性能优化：
