csv文件怎么导入数据库（mysql数据库地址是什么）
- mysql数据库地址是什么，csv文件怎么导入数据库？
- 如何将excel表格的数据导入到mysql数据中去？
- mysql数据库cpu飙升800？
- Oracle和MySQL有哪些区别？
- 如何将excel表格导入mysql数据库？
mysql数据库地址是什么，csv文件怎么导入数据库？
将.csv格式数据导入数据库：
方式1、
在 MySQL 或者是 SQL Server 中直接编写代码，创建表格，而后导入数据。数据库
注意：导入数据的格式要与建立数据库时的格式相同，否则会乱码。
Windows 通常都是GBK或者UTF-8
如：
CREATE TABLE `采购网` (
`采购项目名称` TEXT NULL,
`品目` TEXT NULL,
`采购单位` TEXT NULL,
`行政区域` TEXT NULL,
`公告时间` TEXT NULL,
`获取招标文件时间` TEXT NULL,
`获取招标文件的地点` TEXT NULL,
`开标时间` TEXT NULL,
`开标地点` TEXT NULL,
`预算金额` TEXT NULL,
`采购单位地址` TEXT NULL,
`采购单位联系方式` TEXT NULL,
`代理机构名称` TEXT NULL,
`代理机构地址` TEXT NULL,
`代理机构联系方式` TEXT NULL
)
COLLATE='gbk_chinese_ci'
ENGINE=InnoDB
ROW_FORMAT=COMPACT
;app
方式2、
直接用R来导入数据库。
注意：导入数据的格式要与建立数据库时的格式相同，否则会乱码。
Windows 通常都是GBK或者UTF-8
library(RMySQL)
## 创建R与数据库链接
con <- dbConnect(MySQL(),host="127.0.0.1",port=3306,
dbname="gbk",user="root",
password="123")
dbSendQuery(con,"set character_set_results=gbk")
dbSendQuery(con,"set character_set_client=gbk")
dbSendQuery(con,"set character_set_connection=gbk")
dbSendQuery(con,"set character_set_database=gbk")
## 设置工做空间
setwd("F:\\数据")
data <- read.csv("采购网.csv")
## 原数据库中已经有这样表，append=FALSE表示在数据库中新建一张表
dbWriteTable(con, "采购网",data,append=TRUE,row.names=FALSE)spa
方式3、
在Navicat Premium 数据库中链接 MySQL 或者是 SQL Server ，能够直接导入数据。（不须要建表格）
注意：导入过程当中注意数据格式和数据长度，否则会乱码或者部分导出。
如何将excel表格的数据导入到mysql数据中去？
Excel表格导入到mysql数据库中步骤方法：
步骤一：
选取要导入的数据快儿，另外要多出一列
步骤二：
将选中的数据快儿拷贝到一个新建的表格工作薄，然后“另存为” －》“文本文件(制表符分割)(*.txt)”，假如存到“D:\data.txt”这个位置里
步骤三：
根据要导入的数据快儿建立MySql数据库和表，然后使用命令
load data local infile 'D:\data.txt' into table exceltomysql fields terminated by '\t';
进行导入操作。
现在数据已经全部导入到MySql里了，
让我们来select一下吧
到此，数据由Excel到MySql的转换已经完成。
下面说下，数据从MySql到Excel的转化，其过程其实还是借助那个“制表符分割”的文本文件。
将如要将这个表中的男生信息导入到Excel中，可以这样。
select * into outfile 'D:\man.txt' from exceltomysql where xingbie="男"
这样，表中所有男生的信息都被输出到以制表符分割，'\n'结尾的文本文件D:\man.txt文件中。
打开Excel，然后选择“数据”->“导入外部数据”->“导入数据”，选中“D:\man.txt”，一路确定就行了。
mysql数据库cpu飙升800？
mysql中CPU占用过高的诊断思路，举个栗子~
mpstat -P ALL 1，查看cpu使用情况，主要消耗在sys即os系统调用上
perf top，cpu主要消耗在_spin_lock
生成perf report查看详细情况
CPU主要消耗在mutex争用上，说明有锁热点。
采用pt-pmp跟踪mysqld执行情况，热点主要集中在mem_heap_alloc和mem_heap_free上。
Pstack提供更详细的API调用栈
#0 0x0000003e0caf80cf in __lll_unlock_wake_private () from /lib64/libc.so.6#1 0x0000003e0ca7cf6a in _L_unlock_5936 () from /lib64/libc.so.6#2 0x0000003e0ca78bbc in _int_free () from /lib64/libc.so.6#3 0x000000000097dcb3 in mem_area_free(void*, mem_pool_t*) ()#4 0x000000000097d2d2 in mem_heap_block_free(mem_block_info_t*, mem_block_info_t*) ()#5 0x00000000009e6474 in row_vers_build_for_consistent_read(unsigned char const*, mtr_t*, dict_index_t*, unsigned long**, read_view_t*, mem_block_info_t**, mem_block_info_t*, unsigned char**) ()#6 0x00000000009dce75 in row_search_for_mysql(unsigned char*, unsigned long, row_prebuilt_t*, unsigned long, unsigned long) ()#7 0x0000000000939c95 in ha_innobase::index_read(unsigned char*, unsigned char const*, unsigned int, ha_rkey_function) ()Innodb在读取数据记录时的API路径为
row_search_for_mysql --》row_vers_build_for_consistent_read --》mem_heap_create_block_func --》mem_area_alloc --》malloc --》_L_unlock_10151 --》__lll_unlock_wait_privaterow_vers_build_for_consistent_read会陷入一个死循环，跳出条件是该条记录不需要快照读或者已经从undo中找出对应的快照版本，每次循环都会调用mem_heap_alloc/free。
而该表的记录更改很频繁，导致其undo history list比较长，搜索快照版本的代价更大，就会频繁的申请和释放堆内存。
Linux原生的内存库函数为ptmalloc，malloc/free调用过多时很容易产生锁热点。
当多条 SQL 并发执行时，会最终触发os层面的spinlock，导致上述情形。
解决方案
将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并发调用。
修改my.cnf，添加如下参数并重启
[mysqld_safe]malloc-lib=tcmalloc上周五早上7点执行的操作，到现在超过72小时，期间该实例没有再出现cpu长期飙高的情形。
以下是修改前后cpu使用率对比
Oracle和MySQL有哪些区别？
它们在很多方面存在差异。以下是一些主要区别：
1. 供应商和许可：
- Oracle：是Oracle公司的一款数据库产品，属于商业软件，需要购买许可。
- MySQL：是MySQL AB公司的一款开源数据库软件，对大多数用户来说是免费的。
2. 社区支持：
- Oracle：Oracle提供了商业支持和技术支持，收费较高。同时，Oracle社区版提供有限的技术支持。
- MySQL：MySQL社区版提供了广泛的免费技术支持和社区资源。尽管商业版的技术支持可能更强大，但MySQL社区版仍然是一个很好的选择。
3. 性能和稳定性：
- Oracle：Oracle数据库以其高性能和高稳定性著称，是许多企业级应用的首选数据库。
- MySQL：MySQL数据库的性能和稳定性也在不断提升，但相对于Oracle，可能略逊一筹。然而，对于大多数应用来说，MySQL已经足够满足需求。
4. 存储架构：
- Oracle：采用行存储架构，适用于处理大量数据。
- MySQL：采用列存储架构，适用于分析型应用和数据仓库。
5. 功能和特性：
- Oracle：提供了许多高级特性，如分区、物化视图、高级复制等，以及一些安全功能，如身份验证和访问控制。
- MySQL：虽然功能相对有限，但它提供了基本的数据库管理和查询功能，以及一些高级特性，如事务隔离级别、存储过程、触发器等。
6. 伸缩性和可扩展性：
- Oracle：在伸缩性和可扩展性方面表现良好，能够处理大量数据和高并发请求。
- MySQL：同样具有良好的可扩展性，特别是在MySQL Group Replication等技术的支持下。
总之，Oracle和MySQL在很多方面存在差异。选择哪个数据库取决于您的需求、预算和可用支持。如果您需要一个稳定且高性能的企业级数据库，Oracle可能是更好的选择；
如何将excel表格导入mysql数据库？
导入步骤如下：
1.将选中的数据快儿拷贝到一个TXT文本文件中（记得把后面的空格消掉。否则导入数据库后会有对应的空行），假如存到“D:\data.txt”这个位置里。
2.根据要导入的数据快儿建立mysql数据库和表，然后进入命令提示符里使用命令load data local infile 'D:/data.txt' into table exceltomysql fields terminated by '\t';注意：盘符我使用的“/”才成功，否则提示找不到文件 下面文章中是用的“\”！进行导入操作手动进行Excel数据和MySql数据转换
