宽带负载均衡的优点和缺点（负载均衡什么意思）
负载均衡什么意思，宽带负载均衡的优点和缺点？
优点
1>. 使用简单：负载均衡工作，交给DNS服务器处理，省掉了负载均衡服务器维护的麻烦；
2>. 提高性能：可以支持基于地址的域名解析，解析成距离用户最近的服务器地址，可以加快访问速度，改善性能；
缺点
1>. 可用性差：DNS解析是多级解析，新增/修改DNS后，解析时间较长；解析过程中，用户访问网站将失败；
2>. 扩展性低：DNS负载均衡的控制权在域名商那里，无法对其做更多的改善和扩展；
adn是什么？
指的是应用交付网络（Application Delivery Network，简称ADN），它利用相应的网络优化/加速设备，确保用户的业务应用能够快速、安全、可靠地交付给内部员工和外部服务群。从定义中可以看出应用交付的宗旨是保证企业关键业务的可靠性、可用性与安全性。
应用交付应是多种技术的殊途同归，比如广域网加速、负载均衡、Web应用防火墙
rabbion负载均衡算法？
1、轮询调度 轮询调度算法就是以轮询的方式依次将请求调度到不同的服务器，即每次调度执行i = (i + 1) mod n，并选出第i台服务器。算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。
2、最小连接调度 最小连接调度算法是把新的连接请求分配到当前连接数最小的服务器。最小连接调度是一种动态调度算法，它通过服务器当前所活跃的连接数来估计服务器的负载情况。 在实际实现过程中，一般会为每台服务器设定一个权重值，这就是加权最小连接 3、 基于局部性的最少链接(LBLC) 基于局部性的最少链接调度(以下简称为LBLC)算法是针对请求报文的目标IP地址的负载均衡调度，目前主要用于Cache集群系统，因为在Cache集群中客户请求报文的目标IP地址是变化的。 LBLC调度算法先根据请求的目标IP地址找出该目标IP地址最近使用的服务器，若该服务器是可用的且没有超载，将请求发送到该服务器; 若服务器不存在，或服务器超载或有服务器处于其一半的工作负载，则用“最少链接”的原则选出一个可用的服务器，将请求发送到该服务器。 4、带复制的基于局部性最少链接(LBLCR) 带复制的基于局部性最少链接调度以下简称为LBLCR)算法也是针对目标IP地址的负载均衡，目前主要用于Cache集群系统。它与LBLC算法的不同之处是它要维护从一个目标IP地址到一组服务器的映射，而LBLC算法维护从一个目标IP地址到一台服务器的映射。 LBLCR调度算法将“热门”站点映射到一组Cache服务器(服务器集合)，当该“热门”站点的请求负载增加时，会增加集合里的Cache服务器，来处理不断增长的负载; 当该“热门”站点的请求负载降低时，会减少集合里的Cache服务器数目。 5、目标地址散列调度 目标地址散列调度算法是针对目标IP地址的负载均衡，但它是一种静态映射算法，通过一个散列(Hash)函数将一个目标IP地址映射到一台服务器。 目标地址散列调度算法先根据请求的目标IP地址，作为散列从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。 6、 源地址散列调度 和目标地址散列调度类似，唯一的区别是按照源地址为散列函数的散列键。qnmp是什么？
QNMP是指"Quic Nginx MySQL PHP"，是一种基于QUIC协议的高性能Web服务器架构。它由QUIC协议、Nginx、MySQL和PHP组成，可以提供快速、安全和可靠的Web服务。
具体来说，QNMP架构中的各个组件扮演以下角色：
QUIC协议：QUIC（Quick UDP Internet Connections）是一种基于UDP的传输协议，相比传统的TCP协议，具有更低的延迟和更好的拥塞控制，能够提供更快的网络连接速度。
Nginx：Nginx是一款高性能的Web服务器和反向代理服务器，它能够处理大量并发连接，并具有良好的负载均衡和反向代理功能。
MySQL：MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理Web应用程序的数据。
PHP：PHP是一种流行的服务器端脚本语言，用于开发动态网页和Web应用程序。
QNMP架构通过将QUIC协议与Nginx、MySQL和PHP相结合，可以实现高性能、高并发的Web服务。它在网络传输层使用QUIC协议提供快速的连接建立和数据传输，同时利用Nginx、MySQL和PHP提供稳定可靠的Web服务功能。这种架构适用于需要高性能和低延迟的Web应用场景，可以提供更好的用户体验和更高的系统吞吐量。
k段交互是什么意思？
1. k段交互是指在计算机科学领域中，一种特定的交互模式或方法。2. 这种交互模式通常是指在程序或算法中，将任务或操作分为多个连续的部分，每个部分称为一段，而k段交互则表示将任务或操作分为k个连续的部分进行交互。 这种交互模式的设计可以带来一些好处，例如可以减少计算机资源的占用，提高程序的效率，或者在分布式系统中实现更好的负载均衡等。3. 在实际应用中，k段交互可以用于各种场景，例如在并行计算中将任务分配给多个处理器进行并行处理，或者在网络通信中将数据分为多个包进行传输等。这种交互模式的应用可以帮助提高系统的性能和效率，并且可以根据具体需求进行灵活的设计和调整。
