云服务为什么比传统IT服务便宜（云服务与服务器是什么关系）
云服务与服务器是什么关系，云服务为什么比传统IT服务便宜？
在今天企业的数字化转型中，云计算成为一种最“时髦”的IT信息技术。在云服务商看来，不管是传统企业，还是互联网企业，上云都已经成为必由之路。差别在于，企业是用公有云，还是私有云，或是采用混合云架构。
如果说几年前，云计算有点冷门，鲜有人知道，现在却发展成“众声喧哗”。如今，就连政府都出台政策积极推动云计算产业发展。根据工信部发布的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》报告，预计2019年中国云计算产业将达到4300亿人民币。从行业看，云计算已经覆盖从互联网到制造、金融、交通、医疗健康、广电和公共事务。可见，中国的云计算正处于爆发前的时间。
众所周知，云计算非常多的有点，其中最令人关注的一点是便宜。整体上说，企业上云后，不用考虑运维、维护、人力等费用。但具体深究起来，云服务的经济性还体现在以下几点：
首先，云服务具有规模经济效益。比如，10年前，拥有1000个服务器的数据中心，就已被视为大规模的数据中心。当时，硬件比较贵，带宽有限，同时缺乏自动化管理。然而，随着时间的推移，技术的进步，10年间硬件成本大幅下降，这源于“摩尔定律”。
而带宽服务以及高度虚拟化、自动化的管理系统的成本也在下降，此现象改变了过去所认为的数据中心“最佳经济规模”。
如今，一些互联网巨头，比如谷歌、Facebook都在建设超大规模数据中心，拥有的服务器达到几万甚至十几万台。把如此多的服务器聚在一起，通过先进的技术能够有效降低成本。因此，这些大型的数据中心，已经具备可观的规模经济。
据悉，如果从1000台服务器提高到10000台之后，能够让总运营成本(TCO)降低约80%。
具体说来，则可以从能源成本、人工成本硬件及基础设施来看。
在能源成本方面，当硬件的成本下降时，则运行服务器的能源成本就会提高，它可能会使总成本上升20%。同时，在一个低效率的数据中心，3年的电力支出可能会比同时间花费在硬件服务器上的支出要高。
若是比较电力使用效率(PUE)，大型数据中心的PUE值通常比小型数据中心低，因为比较节省成本。并且，谷歌和Facebook一般把数据中心建在能源充沛，比如水电站附近。同时，谷歌还将人工智能技术用在数据中心，大幅度提升使用效率。
其次，在人力成本上，如果大型数据中心使用高程度的自动化管理系统，将大幅度降低每台服务器所耗费的人工成本。传统公司自建的数据中心内，每100-200个服务器，就需配置一名系统管理员。而在大型数据中心内，原则上一名系统管理员就能负责管理数以千计的服务器。
最后是硬件及基础设施。这不仅源于硬件本身的价格不断下降，而且由于建设超大规模数据中心的大公司，一般会有很大的需求，成批采购的价格将得到优惠。
在笔者看来，市场主流的云服务提供商，比如AWS、Azure和阿里云等。一年之内，“云服务价格战”不断发生，这不仅源于它们具有规模经济效益，而且云服务价格确实越来越便宜。
怎么选择一款适合公司用的产品？
云服务器即云计算服务器，也叫云主机。云计算的发展应用，使得云服务器也逐渐受到众多企业和站长的欢迎，相信大家在选购服务器时，在服务器产品中肯定都看到过云服务器系列产品。云服务器由于它的超高性价比和上手难度低，成为了中小企业及个人用户选购服务器的不二首选。然而很多站长对于云服务模式并不了解，对于云服务器是如何工作的以及其工作原理是什么并不是十分了解？今天小恩就和大家一块了解一下云服务器的工作原理。
云服务器是如何进行工作的？
云服务器，说的通俗一点就是为用户提供网络服务的网络服务器。云服务器在灵活性、可操作性、扩展性等方面较比VPS都有很大的提升。且在租用价格上又远低于物理服务器租用。用户在使用时即开即用，非常方便。且在后期需要扩大使用资源时，也可以快速升级服务器配置。
云服务器平台的每个集群节点被部署在互联网的骨干数据中心，可独立提供计算、存储、在线备份、托管、带宽等互联网基础设施服务。
云服务器的工作原理是什么？
云服务器通常运用到的技术有关于分布式存储、资源调度方面和虚拟化技术。其中虚拟化技术又包括服务器虚拟化、存储虚拟化、内存虚拟化和网络虚拟化。
一、关于分布式存储
分布式存储用于将大量服务器整合为一台超级计算机，提供大量的数据存储和处理服务。分布式文件系统、分布式数据库允许访问共同存储资源，实现应用数据文件的IO共享。
二、资源调度方面
虚拟机可突破单个物理机的限制，动态的资源调整与分配消除服务器及存储设备的单点故障，实现高可用性。当一个计算节点的主机需要维护时，可以将其上运行的虚拟机通过热迁移技术在不停机的情况下迁移至其他空闲节点。计算节点物理损坏时，也可以在3分钟左右将其业务迁移至其他节点运行，具有十分高的可靠性。
三、虚拟化技术
1.利用服务器虚拟化，将服务器的CPU、内存、磁盘等硬件集中管理，通过集中式动态按需分配，提升资源利用效率。
2.存储虚拟化是将存储资源的逻辑视图和物理存储分离，为系统提供无缝的资源管理。但存储标准化程度低，不同厂商的技术要考虑兼容性。
3.内存虚拟化是计算机内存系统对内存的管理，系统使上层应用具有连续可用的内存，并在物理层上分割多个碎片，以满足内存的分配及必要的数据交换。
4.网络虚拟化利用软件从物理网络元素中分离网络力量，与其他形式的虚拟化有共同之处。
至于符合你公司的产品 这怎么说呢。 云服务器选择遵循以下三种情况就可以：
一、业务范围
如果你的业务主要集中在国内，那么选择国内的阿里云，腾讯云都可以！个人推荐阿里云，有很多好用的组件可以用，并且组件免费，只收服务器费用，值得拥有！如果业务主打国际业务，那么推荐亚马逊云！或者和阿里云结合使用也可以！
二、产品关联性
如果你的产品属于游戏类的，那么推荐腾讯云！如果是生活，购物类应用，推荐阿里云！
三、技术熟练度
如果你们的运维以前一直用阿里云，那么最好也选阿里云，毕竟可以少踩很多坑！用起来也得心应手！
云服务器和服务器的区别2853898506？
1.定义的区别
云服务器是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务，是一个服务器集群。其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。
服务器是指物理上的单独服务器。物理服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
2.成本的区别
云服务器无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器，一切计算均在云端实现，降低开发运维的难度和整体IT成本。
普通服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，费用成本较高。
3.使用效率的区别
使用云服务器能够获得更高效的管理，且相关服务能够弹性伸缩，操作较为简单。传统服务器的操作较为麻烦，并且想要如果使用相关服务，还需要购买相应的设备。
4.故障率的区别
云服务器是基于服务器集群的，因此硬件冗余度较高，故障率低；而独立服务器则相对来说硬件冗余较少，故障率较高。
5.稳定性的区别
云服务器采用的是分布式存储，可以实现故障自动迁移，即如果一台云服务器出现故障，其上面的应用就自动迁移到其他云服务器上了。而普通服务器则无法实现分布式存储，一旦发生硬件故障，数据安全将面临严重的丢失、损毁甚至无法找回等风险。
6.节点规模的区别
云服务器的计算资源是从大量经过整合虚拟化的物理服务器中调度获取的。普通服务器的节点规模则受限于机柜、机房等硬件环境以及虚拟化的程度。
7.数据存储配置的区别
云服务器默认有数据自动同步备份功能，通常配置和带宽相对低一些；普通服务器需要加硬盘做RAID来实现自动备份，配置高，带宽充足。
